هل يكون الذكاء الاصطناعي الحل لخفض البصمة الكربونية للتكنولوجيا؟

سباق لتحقيق كفاءة الطاقة

ويجري تطوير الأدوات للذكاء الاصطناعي التوليدي مثل “جي بي تي 4” لروبوت الدردشة “تشات جي بي تي”، و”بالم 2” الذي طورته مجموعة غوغل للبوت “بارد”، عبر مرحلتين هما “التدريب” و”الوضع في الخدمة”، وكلاهما مستهلك للطاقة.

واكتشف باحثون من جامعة ماساتشوستس قاموا بتدريب هذه الأدوات، في 2019 أن تدريب واحد من هذه النماذج يصدر انبعاثات توازي انبعاثات خمس سيارات خلال مجمل دورة حياتها.

وخلصت دراسة مشتركة لغوغل وجامعة بيركلي مؤخرا إلى أن تدريب الروبوت التوليدي “جي بي تي 3” تسبب بانبعاثات كربونية قدرها 552 طنا، وهو ما يوازي انبعاثات سيارة تسير مليوني كيلومتر.

أما خلفه “جي بي تي 4″، فتم تدريبه على عدد من الإعدادات يفوق النسخة السابقة بـ570 مرة، وهذا العدد سيتزايد مع تطور الذكاء الاصطناعي وتزايد انتشاره وقدراته.

وما أتاح هذا التطوّر معالِجات صغرى تنتجها شركة نفيديا العملاقة للرقائق الإلكترونية، وتعرف بـ”وحدات معالجة الرسوميات” GPU. وبالرغم من أن هذه المعالجات متفوقة على الرقائق الإلكترونية العاديّة من حيث كفاءة الطاقة، فهي تستهلك كميات كبيرة من الطاقة.

وبعد انتهاء التدريب، فإن وضع أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي قيد الخدمة عبر السحابة يحتاج إلى الطاقة من خلال الاستهلاك المرتبط بالطلبات على البيانات التي يتم تلقيها، وهذا ما يتطلب كمية من الطاقة أكبر بكثير من المرحلة السابقة.

غير أن الشركات قد تختار بهذا الصدد حلولا أكثر مراعاة للبيئة بما أن خوادم السحابة لا تحتاج إلى معالِجات فائقة القوة.

وتؤكد “أمازون ويب سيرفيس” ومايكروسوفت وغوغل، كبرى شركات الحوسبة السحابية، أنها ملتزمة بأعلى قدر ممكن من كفاءة الطاقة.
وتعهدت أمازون ويب سيرفيسز حتّى بتحقيق الحياد الكربوني بحلول 2040، فيما التزمت مايكروسوفت بأن تكون “شركة ذات انبعاثات سلبية وبلا فضلات” بحلول 2030.

وتشير العناصر الأوليّة إلى أن هذه المجموعات مصممة على تحقيق أهدافها. فبين 2010 و2018، ازداد استهلاك مراكز البيانات في العالم للطاقة بنسبة 6% فقط، فيما ازداد استخدامها بنسبة 550%، وفق أرقام الوكالة الدولية للطاقة.